De strijd tegen de verloren uren

Delta, 16 juni 2005: Een ingenieus softwaresysteem dat reisadviezen op maat verstrekt aan automobilisten lijkt files dramatisch te kunnen bekorten. Niet alleen worden de files korter, ze lossen ook sneller op. Dat blijkt althans uit een studie waarop Frank Zuurbier vorige week met een 9 afstudeerde bij de sectie transport en planning (Civiele Techniek en Geowetenschappen).

Frank Zuurbier woont in Amsterdam en werkt in Delft, maar weet de file meestal te vermijden. In 2009 hoopt hij te promoveren op een real time versie van zijn softwaresysteem, en dat is goed nieuws voor al die automobilisten die minstens één keer per week in een file verstrikt raken. Elektronische verkeersborden zullen misschien al over een paar jaar geen filelengtes en geschatte reistijden meer laten zien, maar uitgekiende reisadviezen.

Een structurele oplossing voor de fileproblematiek zal zijn systeem nooit bieden, erkent Zuurbier. “Maar bij een groot ongeluk of een voetbalfinale is de automobilist met dit systeem sneller thuis. Dat is tijdwinst en milieuwinst.”

Het systeem dat Zuurbier in 2005 had ontwikkeld, viel te vergelijken met een hyperintelligente vriend en medepassagier die je ’s nachts om twee uur uit je bed belde om je met feilloze precisie te vertellen welke route je die ochtend het beste had kunnen nemen. Imposant, maar nog niet ideaal. Die intelligente vriend is de afgelopen jaren echter dertig keer zo snel geworden. “Vooral een kwestie van slim programmeren”, zegt Zuurbier.

De dynamische verkeersmodellen waarop Zuurbier de software uittest, zijn gebaseerd op het snelwegennetwerk in en rond Rotterdam. Een stad die veel mogelijkheden biedt om het verkeer om te leiden, en waar het gedrag van de automobilist minder grillig en onvoorspelbaar is dan in een wereldstad als Beijing. “Daar zie je soms op twee rijstroken drie auto’s rijden en is het niet ongebruikelijk om 150 meter achteruit te rijden als je een afslag hebt gemist.”

En in Rotterdam wordt een schat aan verkeersdata gemeten. “Die hoeveelheid data zal de komende jaren toenemen”, zegt Zuurbier. “Je moet uitkijken dat je de rekensnelheid niet ondergraaft door te veel data in te voeren. Maar de grootste uitdaging is om het systeem in een paar minuten een nieuwe reeks specifieke en betrouwbare verkeersadviezen te laten leveren, en dat steeds opnieuw.”

Zuurbier sluit een eigen bedrijf niet uit. Hij werkt binnen de sectie transport en planning al nauw samen met Chris van Hinsbergen, die promotieonderzoek doet naar methodes om reistijden nauwkeuriger te voorspellen.

De automobilist zal de verbeterde routebegeleiding niet automatisch omhelzen, want de verbeteringen zullen lang niet altijd op individueel niveau merkbaar zijn. Zuurbier verwacht dat zo’n vijfentachtig procent van de automobilisten de verkeersadviezen op de elektronische borden doorgaans zal negeren. “Dat maakt de filebestrijding minder effectief. Misschien moet je als overheid een financiële prikkel inbouwen om de adviezen te volgen.”

Delta, 16 juni 2005: Een ingenieus softwaresysteem dat reisadviezen op maat verstrekt aan automobilisten lijkt files dramatisch te kunnen bekorten. Niet alleen worden de files korter, ze lossen ook sneller op. Dat blijkt althans uit een studie waarop Frank Zuurbier vorige week met een 9 afstudeerde bij de sectie transport en planning (Civiele Techniek en Geowetenschappen).

Frank Zuurbier woont in Amsterdam en werkt in Delft, maar weet de file meestal te vermijden. In 2009 hoopt hij te promoveren op een real time versie van zijn softwaresysteem, en dat is goed nieuws voor al die automobilisten die minstens één keer per week in een file verstrikt raken. Elektronische verkeersborden zullen misschien al over een paar jaar geen filelengtes en geschatte reistijden meer laten zien, maar uitgekiende reisadviezen.

Een structurele oplossing voor de fileproblematiek zal zijn systeem nooit bieden, erkent Zuurbier. “Maar bij een groot ongeluk of een voetbalfinale is de automobilist met dit systeem sneller thuis. Dat is tijdwinst en milieuwinst.”

Het systeem dat Zuurbier in 2005 had ontwikkeld, viel te vergelijken met een hyperintelligente vriend en medepassagier die je ’s nachts om twee uur uit je bed belde om je met feilloze precisie te vertellen welke route je die ochtend het beste had kunnen nemen. Imposant, maar nog niet ideaal. Die intelligente vriend is de afgelopen jaren echter dertig keer zo snel geworden. “Vooral een kwestie van slim programmeren”, zegt Zuurbier.

De dynamische verkeersmodellen waarop Zuurbier de software uittest, zijn gebaseerd op het snelwegennetwerk in en rond Rotterdam. Een stad die veel mogelijkheden biedt om het verkeer om te leiden, en waar het gedrag van de automobilist minder grillig en onvoorspelbaar is dan in een wereldstad als Beijing. “Daar zie je soms op twee rijstroken drie auto’s rijden en is het niet ongebruikelijk om 150 meter achteruit te rijden als je een afslag hebt gemist.”

En in Rotterdam wordt een schat aan verkeersdata gemeten. “Die hoeveelheid data zal de komende jaren toenemen”, zegt Zuurbier. “Je moet uitkijken dat je de rekensnelheid niet ondergraaft door te veel data in te voeren. Maar de grootste uitdaging is om het systeem in een paar minuten een nieuwe reeks specifieke en betrouwbare verkeersadviezen te laten leveren, en dat steeds opnieuw.”

Zuurbier sluit een eigen bedrijf niet uit. Hij werkt binnen de sectie transport en planning al nauw samen met Chris van Hinsbergen, die promotieonderzoek doet naar methodes om reistijden nauwkeuriger te voorspellen.

De automobilist zal de verbeterde routebegeleiding niet automatisch omhelzen, want de verbeteringen zullen lang niet altijd op individueel niveau merkbaar zijn. Zuurbier verwacht dat zo’n vijfentachtig procent van de automobilisten de verkeersadviezen op de elektronische borden doorgaans zal negeren. “Dat maakt de filebestrijding minder effectief. Misschien moet je als overheid een financiële prikkel inbouwen om de adviezen te volgen.”